Fuzzy logic в стиральной машине — что это за технология?

БытТехСервис » Стиральные машины » Что такое функция Fuzzy Logic в стиральной машине


Прогресс не стоит на месте, поэтому бытовая техника с каждым днем все больше совершенствуется. В числе внимания разработчиков оказались и стиральные машины.

Сегодня на панели управления СМА можно встретить такие модные надписи, как Fuzzy Logic, Eco Bubble, Stream Wash и другие. Иногда мы пользуемся техникой, даже не обращая внимания на эти надписи. А зря, ведь функционал дорогой техники нужно использовать по полной.

Ниже вы узнаете о том, что такое Fuzzy Logic в стиральной машине.

Fuzzy Logic: что это в стиральной машине

Ноу-хау конструкторов Electrolux призвано свести к минимуму домашние хлопоты. Владельцам стиральной машинки надо просто собрать по квартире белье и положить его в барабан. Все остальное она сделает сама.

Дословный перевод словосочетания Fuzzy Logic — нечеткая логика. Создатели имели ввиду, что для запуска цикла стирки устанавливать четкие параметры не нужно. Острословы нашли другую трактовку: пользуясь женской логикой, машина работает как человек. С помощью сенсорных датчиков техника задает сама основные параметры процесса:

  • интенсивность вращения барабана;
  • температуру и количество воды;
  • длительность цикла.

Инфракрасные сенсоры, равномерно распределенные по всему корпусу изнутри, анализируют прозрачность воды во время замачивания, самостоятельно определяют:

  • массу белья, заложенного в барабан;
  • вид пятен (жирные, обычные).

Электронный блок анализирует полученные данные, задает программу:

  • для минимальных загрязнений 8 — 20 минут;
  • средней степени — до 40 минут;
  • сильное загрязнение или жирные пятна — до 60 минут.

Технология Fuzzy Logic в стиральных машинах: плюсы и минусы

Сначала технология Fuzzy Logic в стиральной машине определяла только степень загрязнения и вес белья, выбирала длину цикла. В технике следующего поколения программа научилась отмерять количество порошка, выставить оптимальный режим отжима, подстраивать под разную жесткость воды. Общее количество сочетаний нескольких параметров исчисляется сотнями. Командный аппарат помнит в десятки раз больше программ, чем у обычной стальной машины.

Стиральные машинки Fuzzy Logic Electrolux бывают с фронтальной или вертикальной загрузкой, стандартного белого или необычного темно-синего цвета.

Что такое Fuzzy Logic простыми словами и на деле


Что такое Fuzzy Logic простыми словами и на деле

В переводе с английского это выражение означает буквально – нечеткая логика. Вообще, термин это математический и применяется он для программирования моделей поведения и мышления человека!

Сами понимаете, что такой размах программирования в стиральной машине просто невозможен. Просто, производителям очень уж понравился термин, и они решили его применить к своей инновации.

Но, каким же образом работает заявленная функция искусственного интеллекта, в стиральных машинах?

Для того, чтоб быстро объяснить разницу между обычной программой машины, основанной на чётких алгоритмах и Fuzzy Logic, достаточно представить разницу между приготовлением супа в мультиварке и на обычной плите. В мультиварке жидкость не выпарится, газ не потухнет случайно и хозяйка не забудет вовремя присолить, так как, это всё делается до того, как она закрыла крышку мультиварки. Остальное уже – дело техники. Она и сварит, и сжарит и вовремя выключит.

На плите же, суп могут поджидать всяческие неожиданности. И сама хозяйка принимает решение по исправлению ситуации, глядя на то, что произошло: досаливает, доливает выкипевшую воду, добавляет специи, если вкус недостаточно насыщен. То есть, принимает решение – согласно конкретной ситуации. Сегодня она долила 1 литр воды, а завтра тот же литр вылила, так как, он оказался лишним.

Понимаете, какая интересная вещь? То есть, стиральная машина, оснащенная этой функцией, ведет себя, как заправская хозяйка. Она сама контролирует количество воды, исходя от веса белья, регулирует количество добавляемого моющего средства, увеличивает или уменьшает скорость вращения барабана…

То есть, если, в обычной машине вам нужно выставлять температуру, принимать решение насчет отжима и количества порошка, то в этом случае – думать вам не нужно. Логика стиральной машины всё придумает за вас!

И, вместо того, чтоб нажимать несколько кнопок, вам нужно нажать лишь одну. Вот до чего дошел прогресс !

Смотрите также – Как постирать кеды в стиральной машине автомат

Достоинства и недостатки функции

Принимая во внимание рабочий принцип этой системы, можно определить основные преимущества машины:

  • за счет определения уровня загрязненности снижается временной параметр рабочего процесса,
  • функция взвешивания загруженного белья позволяет отрегулировать расход воды, что влечет за собой экономию электрической энергии, необходимой для подогрева,
  • процесс происходит в автоматизированном режиме. Устанавливать режим отжима, температурный параметр и прочие функции ручным способом нет необходимости.

Особенность в том, что стиральные машины, оснащенные функцией fuzzy logic, стоят значительно дороже остальных моделей. Но затраченные при их приобретении средства оправдывают себя полностью.

Как следует из отзывов пользователей, машина имеет и определенные недостатки:

  • электронное оборудование отличается сложностью устройства, что снижает эксплуатационные сроки стиральных машин. Вероятность отказов, что вполне естественно, возрастает, ремонт стоит достаточно дорого,
  • в процессе работы у машины имеется возможность автоматически корректировать заданную программу, что оказывает влияние на завершение работы,
  • выход из строя одного элемента системы оказывает негативное воздействие на функциональные возможности стиральной машины в целом,
  • высокая стоимость современных моделей.

Но если судить в целом, все, кто пользуется стиральной машиной с «умной» системой Fuzzy Logic, выделяют в первую очередь положительные возможности. Истинные знатоки уверяют, что функция представляет собой полный электронный управленческий процесс.

Есть ли реальная выгода и в чем недостатки данной технологии


В чем недостатки технологии Fuzzy Logic в стиральной машине

Но, прогресс, безусловно, дело великое и благородное. Но стоит технология Fuzzy Logic того, на самом деле? Ведь, по сути, какая разница, сколько раз нажать кнопку?

Если проблема в том, что принимать решения насчет выставления программ вам сложно, тогда – конечно, покупайте! Но, если, с этим проблем нет, тогда что даст эта машина?

Производитель гарантирует такие выгоды:

  • Существенная экономия воды
  • Экономия электроэнергии
  • Уменьшение расхода моющих средств

Вроде, заманчиво. Но, так ли оно на самом деле? Ведь, никто вас не заставляет класть увеличенную норму порошка изначально, верно? И, экономия воды и света не столь велика, чтоб покрыть своим профитом цену такой техники.

И, к слову, у таких машинок есть пару жирных минусов:

  • Если ломается «интеллект», починка платы влетит в такую копеечку, что мало не покажется. А чем сложней программа, тем она более уязвима и недолговечна.
  • Невозможность планирования времени. Если в обычной машинке вы точно знаете, что стирка закончится ровно через 30 минут, вы развесите бельё и уйдете по делам, то с этой машинкой такой номер не пройдет. Она регулирует процесс сама, нисколько не беспокоясь о ваших планах. Вы рассчитывали на полчаса, а она стирает час, допустим, потому что решила, что полчаса будет маловато для такого вида загрязнения.

В общем, думайте сами, решайте сами, иметь ли вторую хозяйку в доме или нет. Но мы, как люди экономные, вредные и справедливые, рассматриваем ситуацию не в пользу маркетологов, а в пользу обычного потребителя, причем, среднего достатка.

«Женское мышление»

Многие специалисты сравнивают новую технологию с логическим мышлением женщины. В чем причина? Дело в том, что до конца не понятно, как станет реагировать стиральная машина на те или иные типы вещей. Окончательный результат зависит от сенсорных датчиков и системы, отвечающей за распознавание данных.

Представьте, что программа завершила процесс стирки по определенному алгоритму, но это не означает, что в следующий раз, при загрузке вещей в таком же объеме и степени загрязненности, действия машины повторятся. Агрегат, словно женщина, изменит свое решение, и в этом главная взаимосвязь.

Стиральная машина решит самостоятельно, какую программу применить при стирке.

Обзор стиральных машин, оснащенных технологией Fuzzy Logic


Fuzzy logic в стиральной машине - что это за технология?

Данная функция встречается в стиральных машинах от различных производителей, примеры которых приводятся ниже:

  • LG F128 TD – машина, вмещающая в свой барабан до восьми килограмм вещей, оснащенная четырнадцатью программами. По уровню стирки и количеству затрачиваемой электрической энергии машина относится к высшему классу. Необычность модели – наличие бесшумного рабочего режима. Кроме системы Fuzzy, имеется встроенная защита от маленьких детей и утечек воды. Стоит такая машина от 27 000 рублей,
  • Bosch WLG 20265 OE – машина для стирки, вместимость – до пяти килограмм. Есть непривычные программы – стирка верхней одежды, рубашек, ночной режим. Предусмотрена возможность во время рабочего процесса докладывать в барабан вещи, имеется защита от протечки воды, блокировочное устройство от маленьких детей,
  • ASKO W 6884 ECO W – полногабаритный агрегат для стирки, полная загрузка составляет восемь килограмм. Во время отжимания машина способна выдавать до 1 800 оборотов в течение одной минуты. Имеется двенадцать программ, но особого внимания заслуживает «белое белье». Агрегат оснащен всеми степенями защиты, способен автоматически определять массу загрузки,
  • ELECTROLUX EWT 1366 HDW – машина, в которую загрузка вещей в количестве шести килограмм осуществляется вертикально. Семь программных обеспечений, имеется защита от детей и протечек. Отжим выполняется на скорости в 1 300 оборотов в минуту,
  • SAMSUNG WF 1802 XEC – устройство для стирки полноразмерное, в котором реализовано все, в том числе функции Fuzzy Logic и Eco Bubble. Барабан рассчитан на восемь килограмм, имеется девять рабочих программ. Отдельно следует сказать о Eco Drum Clean, освежающем белье от малоприятных запахов без его стирки.

Вступление

Название «Fuzzy Logic«, на первый взгляд, дает ошибочное понятие,что Fuzzy Logic полезна тогда, когда точность не нужна или важна. Это то, что многие люди считают, когда они впервые слышат о нечеткой логике-и это понятно. В мире все чаще манипулируют компьютерами с их понятиями абсолютных «1» или «0» , «вкл» или «выключено» , термины нечеткой логики говорят о неточности или неточностях. Даже словарь Вебстера определяет «Fuzzy«, как:

fuzz·y (–e) Прил. 2. не ясный, различный, или точнее; расплывчатый

Это не соответствует действительности нечеткой логики. Fuzzy Logic может решать сложные задачи управления, такие как роботизированное движение рук, химического или производственного процесса управления, тормозных систем противоскольжения или управления трансмиссией автомобиля с точностью и во многих случаях более точно, чем имеют традиционные методы управления .

Нечеткая логика была изобретена и названа профессором в Университете Калифорнии в Беркли Лютфи Заде, . Нечеткая логика представляет собой методологию для выражения оперативных законов системы в лингвистических терминах вместо математических уравнений. Многие системы слишком сложны, чтобы моделировать точно, даже при сложных математических уравнениях, но термины языка нечеткой логики обеспечивают эффективный метод для определения эксплуатационных характеристик такой системы. Эти лингвистические термины чаще всего выражаются в виде логических последовательностей, например, правила если — тогда :

Если air_temp Теплый, то установить fan_speed Среднее.

Термины и Теплый и Средний фактически определяют диапазоны значений, известных как функции принадлежности. Выбирая диапазон значений вместо одного дискретного значения для определения входной переменной «air_temp», вы можете контролировать выходную переменную «fan_speed» более точно. Нечеткие логические контроллеры часто могут улучшить производительность системы управления за счет снижения вероятности шумов в выходном сигнале, которые могут быть вызваны изменениями в измеренных входных еременных.

Традиционный подход

В проблеме управления, проиллюстрируем разницу между нечеткой логикой и традиционным подходом. Во-первых, рассмотрим какое управление традиционно называют «четким»:

Если air_temp равно 70 Градусов по Фаренгейту,

то установите fan_speed на «1000 оборотов в минуту».

Если air_temp равно 70 Градусов по Фаренгейту,

то установите fan_speed «100 оборотов в минуту».

Nonfuzzy, или «четкий» контроллер основан на дискретной оцененке точки принятия решения. Для этого типа системы, вход должен достичь точного значения до начала реагирования системы управления. Даже небольшие отклонения входного значения могут по-разному привести к резкому реагированию выхода . Например, если температура 70 градусов или выше, первое правило установит fan_speed до 1000 оборотов в минуту. Если температура ниже 70 градусов, второе правило установит fan_speed намного ниже, до 100 оборотов в минуту.

Рисунок 1 показана схема этого четкого контроллера.

температура воздуха
(Скорость фена = 100 об/мин) 70° F (Скорость фена = 1000 об/мин)
Что произойдет, если температура будет 69,5 ° F. ? Или, что еще более важно, что произойдет с системой управления, если температура меняется в диапазоне ниже 70° F выше 70 ° F ? Температура может даже колебаться назад и вперед, немного выше или ниже 70° F. (Например, 69,0° F до 71,0 ° F). Это может заставить систему управления изменить скорость вращения вентилятора, быстро измененяя входную переменную air_temp, хотя изменение температуры не может быть значительным.

Эти точки перехода являются трудными для обработки «четкими» системами управления , в таких случаях лидирует «нечеткая логика».

Нечеткое управление

Нечеткая логика реализуется в три этапа (рисунок 2):

1. Фаззификации (четким вход нечеткого множества отображения).

2. Логический вывод (генерация нечетких правил).

3. Дефаззификация ( выходное преобразование нечетких в четкие значения).

Fuzzy logic в стиральной машине - что это за технология?

Рис.2 Этапы реализации нечеткой логики

относи-

тельная

членства

Fuzzy logic в стиральной машине - что это за технология?

Air_Temp град.C

Рис.3 Air_Temp множество входных значений

Как показано на рисунке 3, нечеткая функция принадлежности охватывает определенный диапазон значений и могут фактически перекрывать друг друга. Для переменной «air_temp» определенны три набора значений COOL, WARM и HOT. Степень принадлежности обнаруживается путем нахождения точки пересечения отдельного входного значения на горизонтальной оси с линией, определяющей одну или более нечетких функций принадлежности. Этой точке пересечения присваивается соответствующее значение на вертикальной оси,что определяет относительное членство в множестве для действительного измеренного значения входного сигнала. Обратите внимание на то, что, когда «air_temp» имеет конкретное значение, оно может содержаться в одном или нескольких нечетких множествах. Например, при 70°, «air_temp» является членом функции HOT с относительной членства 0,17. Она также является членом функции WARM с относительной членства 0,37.В отличие от ЧЕТКОЙ системы, в которой значение или является или не является членом функции, система нечеткой логики может действовать основываясь не только на членстве в нечетком множестве, но и на степени, в которой переменная входит в членство функции. В этом случае, так как «air_temp» на 70° более WARM (0,37), чем HOT (0,17), контроллер будет принимать это во внимание при определении , какое выходное действие предпринять.

Как работает

Итак, Fuzzy Logic – что это? Если перевести это словосочетание с английского на русский, то получим значение «нечеткая логика». Термин появился еще в 65-м году прошлого века и никак не связан со стиральными машинами. Поэтому пытаться понять, что обозначает это сочетание слов, не стоит. Это просто мелодичное словесная композиция, которая пришлась по вкусу изготовителям. Что же это на самом деле за функция?

В стиралку с Fuzzy Logic встроено множество сенсоров, которые взвешивают белье, определяют, насколько грязна одежда, контролируют жесткость воды и многое другое. Все эти датчики и сенсоры отправляют данные на плату управления, которая, собрав показатели, решает, какое время отвести на стирку, сколько выделить воды и какой подобрать режим.

К примеру, в такой СМА есть оптический датчик, оснащенный ИК-лучом, определяющий через проверку воды, насколько белье грязное. Чем чище вода, тем чище и вещи. Также машинка с «Фуззи Логик» умеет определять жирность пятен – чем быстрее насыщается вода грязью, тем более жирные пятна посажены на одежду.

Как работает

Если описать суть функции обычными словами, то получается: «Чем грязнее и жирнее белье, тем дольше будет стирка».

В таблице ниже вы увидите, как рассчитывается продолжительность цикла в зависимости от степени и типа загрязнения белья.

Как работает

В таблице вы увидите 5 определений времени – очень малое, малое, среднее, большое и очень большое, что значит 8, 12, 20, 40 и 60 минут соответственно.

В самых последних моделях помимо расчета времени технология Fuzzy Logic может подсчитать, сколько нужно воды для стирки, порошка или моющего средства, а также рассчитать требуемые обороты барабана при отжиме. В этом случае как исходные данные стиралка использует тип белья, степень жесткости воды и другие параметры.

Так как сочетаний могут быть сотни, то и режимов в машине должно быть много. В этом и заключается единственная и главная отличительная черта СМА с Fuzzy Logic от обычной машинки.

В целом, описанная выше система работает по такому принципу, как на картинке ниже:

Как работает

Плюсы и минусы

Говоря о преимуществах системы, стоит отметить только реальные выгоды, которые получает пользователь:

  • Уменьшение времени цикла стирки, потому что сенсоры определяют тип и степень загрязненности белья.
  • Уменьшенное потребление водных ресурсов благодаря функции определения веса вещей.
  • Пониженный расход энергоресурсов, так как потребляется меньше воды, требующей нагрева.
  • Автоматизированный цикл стирки. Вам не нужно выбирать параметры стирки: температуру, скорость отжимания, время стирки и прочие опции.

Важно! Машинки с Fuzzy Logic стоят на порядок выше обычных моделей. Поэтому, подбирая современную стиралку, учитывайте это в своем бюджете.

Нельзя не сказать и о минусах машинок с функцией «Фуззи». Хотя они могут быть несколько субъективными, так как основаны на отзывах пользователей. А, как известно, часто работоспособность машинки зависит от соблюдения правил эксплуатации, правильности подключения и других факторов.

Итак, недостатки могут быть такие:

  • Из-за активного использования сложной электроники долговечность машинки понижается, а вероятность поломок растет.
  • При стирке программа может автоматически корректироваться, а значит, изначально сообщенное машиной время на стирку может меняться в процессе.

Подавляющее большинство пользователей все же довольны своими выбором и уверены, что достоинств у подобных моделей больше, чем недостатков. Особенно порадует машинка поклонников интеллектуальной техники, которые ценят свое время.

Модельный ряд: обзор


Рассмотрим некоторых представителей «умной» техники:

Zanussi ZWSG 7101 V

Это вместительная стиральная машинка с компактными габаритами и классом энергетической эффективности А++. При глубине всего в 39 см вы можете загрузить в барабан до 6 кг белья. Пользователю доступно 14 автоматических программ, в каждой из которых можно настраивать параметры температуры воды и интенсивности отжима.

Что такое функция Fuzzy Logic в стиральной машине

Характеристики:

  • Вместительность: 6 кг.
  • Вес: 64 кг.
  • Расход воды за стирку: 48 литров.
  • Класс энергетической эффективности: А++.
  • Размеры (ШхГхВ): 60х39х85.
  • Отжим: 1000 об/мин.
  • Программы: 14 шт (Деликатная, Экономичная, Быстрая, Предварительная и т.д.).
  • Класс стирки/отжима: А/C.
  • Защита: от протечек, от детей, контроль дисбаланса и пены.
  • Особенности: выбор температуры стирки, оповещение об окончании программы, отсрочка пуска до 20 часов.

Плюсы:

  • Простое и понятное управление.
  • Подробная инструкция.
  • Хорошо выполаскивает вещи.
  • Корректирует время программы, в зависимости от веса белья.

Минусы:

  • Нет автоматической программы на 90 градусов.
  • Стирка на программе «Хлопок» 200 минут.
  • Шумный отжим, особенно, если стоит прямо на плитке
  • Нет нижней панели (дна) – отсюда и шум. Нет изоляции от шума и вибраций.
  • Запах порошка на высокотемпературной стирке.
  • Короткий шланг.

BOSCH WLG20265OE

Это узкая модель, рассчитанная на 5 кг. Есть режимы для стирки верхней одежды, рубашек и сорочек, также предусмотрен ночной цикл. Реализована возможность добавления вещей в барабан при стирке. Блокировка протечек и детская защита – дополнительные особенности.

Модельный ряд: обзор

LG F-10B8ND

Что такое функция Fuzzy Logic в стиральной машине

Это отдельностоящая машинка на 6 кг загрузки, отжимом 1000 оборотов в минуту и классом энергетической эффективности А. Одна из самых популярных моделей, благодаря стоимости. Пользователи оценили дизайн, простое управление, тихую работу, удобную кювету для порошка и другие особенности устройства. Покупатели недовольны тем, что большинство из 13 программ слишком долгие, но их можно настраивать, тем более, интеллектуальная функция корректирует длительность режима, исходя из веса вещей.

Параметры:

  • Вместительность: 6 кг.
  • Вес: 59 кг.
  • Расход воды за стирку: 56 литров.
  • Класс энергетической эффективности: А.
  • Размеры (ШхГхВ): 60х44х85.
  • Отжим: 1000 об/мин.
  • Программы: 13 шт (Деликатная, Экономичная, Быстрая, Предварительная и т.д.).
  • Класс стирки/отжима: А/В.
  • Защита: от протечек (частичная), от детей, контроль дисбаланса и пены.
  • Особенности: выбор температуры стирки, оповещение об окончании программы, отсрочка пуска до 19 часов, Smart Diagnosis.

Electrolux PerfectCare 600 EW6S4R04W

Что такое функция Fuzzy Logic в стиральной машине

Еще одна популярная модель по приемлемой цене. Малютка рассчитана на 4 кг белья и оснащена сенсорным управлением. В ней предусмотрено 14 программ и есть функция «анти-аллергия».

Параметры:

  • Вместительность: 4 кг.
  • Класс энергетической эффективности: А+.
  • Размеры (ШхГхВ): 60х34х85.
  • Отжим: 1000 об/мин.
  • Программы: 14 шт (Деликатная, Быстрая, Предварительная, Подача пара и т.д.).
  • Класс стирки/отжима: А/С.
  • Защита: от протечек, от детей, контроль дисбаланса и пены.
  • Особенности: выбор температуры стирки, оповещение об окончании программы, отсрочка старта.

Плюсы:

  • Много программ.
  • Не прыгает при отжиме.
  • Удобное управление.

Минусы:

  • Шумновата в работе.

Samsung WF1802XEC

Еще один полногабаритный представитель стиральной техники. Помимо Fuzzy Logic есть система «Эко Бабл». Оснащена 9 программами. Есть опция, освежающая одежду без стирки.

Модельный ряд: обзор

Стоимость каждой модели колеблется от 25 до 100 тысяч рублей, поэтому подобрать можно на свой вкус и кошелек.

Не попадитесь на удочку маркетологов, покупайте только модели с опцией определения веса белья, иначе экономии при стирке вы не дождетесь. Будьте бдительны и подбирайте только качественную «умную» технику.

Совет специалистов. Важно учесть

Главная опасность для техники с режимом Fuzzy Logic — скачки напряжения в сети. В нашей стране оно частенько изменяется в пределах от 160 до 280 вольт. Такие «прыжки» оказывают крайне негативное действие на электронные «мозги» механизма и имеют печальные последствия. Машина начинает сбоить, к примеру, пропустит момент отжима или проигнорирует режим полоскания. Такие сбои, когда режимы стиральной машины нарушаются, неминуемо приведут к поломке, исправить которую сможет только мастер-специалист. Чтобы избежать трудностей, необходимо подключить машину к сети при помощи стабилизатора.

полуавтомат стиральная машина
Смотреть галерею

Литература


  • Заде Л.
    Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. — М.: Мир, 1976. — 166 с.
  • Тэрано, Т., Асаи, К., Сугэно, М.
    Прикладные нечёткие системы. — М.: Мир, 1993. — 368 с.
  • Новак В., Перфильева И., Мочкрож И.
    Математические принципы нечёткой логики = Mathematical Principles of Fuzzy Logic. — Физматлит, 2006. — 352 с. — ISBN 0-7923-8595-0.
  • Рутковский Лешек.
    Искусственные нейронные сети. Теория и практика. — М.: Горячая линия — Телеком, 2010. — 520 с. — ISBN 978-5-9912-0105-6.
  • Усков А. А., Кузьмин А. В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. — М.: Горячая Линия — Телеком, 2004. — 143 с.
  • Круглов В. В. Дли М. И. Голунов Р. Ю.
    Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001. 221с.
  • Дьяконов В. П., Круглов В. В.
    MATLAB. Математические пакеты расширения. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. 480с (имеются главы по нечёткой логике и нейронным сетям).
  • Дьяконов В. П., Абраменкова И. В., Круглов В. В.
    MATLAB 5 с пакетами расширений. Под редакцией проф. В. П. Дьяконова. М.: Нолидж, 2001. 880с (имеются главы по нечёткой логике и нейронным сетям).
  • Дьяконов В. П., Круглов В. В.
    MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2+Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: СОЛОН-Пресс, 2006. 456с.
  • Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л.
    Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польского И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия — Телеком, 2004. — 452 с. ISBN 5-93517-103-1
  • Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия — Телеком.- 2007.- 288 c.
  • Uziel Sandler, Lev Tsitolovsky
    Neural Cell Behavior and Fuzzy Logic. Springer, 2008. — 478 с. ISBN 978-0-387-09542-4
  • Орловский С. А.
    Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. — М.: Наука, 1981. — 208 с. — 7600 экз.

Примечания

  • В. В. Круглов, M. И. Дли, Р. Ю. Голунов. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2000. — 224 с. ISBN 5-94052-027-8. «Предметом нечёткой логики является построение моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах»
  • Волгин Л. И., Левин В. И. Непрерывная логика. Теория и применения. Таллинн : Б. и., 1990. — 210 с.
  • Зайцев, Д.А.; Сарбей, В.Г.; Слепцовб А.И.
    Синтез функций непрерывной логики заданных таблично (рус.) // Кибернетика и системный анализ : журнал. — 1998. — Т. 34, № 2. — С. 47—56. — doi:10.1007/BF02742068.
  • Jang, J.-S. R., «ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems, » IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 23, No. 3, pp. 665—685, May 1993.
  • Illustrated Computer Dictionary for Dummies, 4th Edition — by Sandra Hardin Gookin & Dan Gookin — IDG Books Worldwide/John Wiley & Sons Inc (Computers) (February 2000) — ISBN 978-0764581250

Как зарядить гаджет без зарядного устройства


Иногда возникает ситуация, когда блок питания вашей электронной сигареты, к примеру, Ego-T или evod x9 — x6, вышел из строя, или вы заказали электронную сигарету через интернет, а гаджет пришел без зарядки. В таком случае можно быстро сделать временное зарядное устройство. Для этого потребуется обычный USB кабель, который подключается к компьютеру или ноутбуку, после небольшой доработки.

  • Необходимо обрезать конец кабеля и зачистить верхнюю изоляцию. Далее, найдите красный и черный провод, после чего зачистите их концы (можно пропаять). Запомните, красный провод – это “+”, а черный – “-”.
  • Возьмите небольшой кусок бумаги и сделайте из него что-то в виде пробки, в центр которой вставьте плюсовой контакт таким образом, чтобы он снизу выглядывал примерно на 3 мм. Чтобы пробка не разматывалась, обмотайте ее сверху изолентой.
  • Отсоедините клиромайзер от аккумулятора. Если посмотреть на место подключения зарядки, то можно увидеть центральный контакт. Именно к нему должен подсоединяться “+”, а к корпусу – “-”.
  • Вставьте пробку в отверстие аккумуляторного блока таким образом, чтобы конец провода (красного) попал на центральный контакт аккумулятора. Минусовый провод можно закрепить к корпусу с помощью зажима “крокодильчика” или использовав обычную прищепку.
  • Подключите кабель к USB порту компьютера. Если процесс накопления энергии начался, значит, вы все сделали правильно.

Время зарядки АКБ

Время, на протяжении которого батарея набирает полный заряд, напрямую зависит от емкости АКБ и силы тока, которую может давать на выходе зарядное устройство. Если вы захотите использовать блок питания от другого девайса или его самодельный аналог, то рассчитать время зарядки очень просто. Для этого существует формула T = 1,4 C/I, где:

  • T – это время в часах, на протяжение которого требуется заряжать аккумулятор;
  • 1,4 – коэффициент, рассчитан из среднего показателя КПД зарядки и применяется для коррекции;
  • C – емкость АКБ в mAh (миллиампер в час), которую можно узнать из инструкции к гаджету или моду;
  • I – сила тока зарядного устройства.

Чтобы узнать последний показатель, посмотрите на маркировку, нанесенную на зарядку. Напротив слова “output” будет написано значение, к примеру, 500 mA.

Например, ваш вейп имеет аккумулятор емкостью 900 mAh, и зарядное устройство способно выдавать 500 mA. Если подставить эти данные в формулу, то получим: T= 1,4 * 900 / 500 = 2,52. Таким образом, чтобы зарядить батарею емкостью 900 mAh, потребуется около 3-х часов.

Все эти расчеты пригодятся вам, если вы используете вейп, конструкция которого не предусматривает индикацию и автоматическое отключение процесса подзарядки в момент, когда батарея набрала полную емкость. В основном, когда вы ставите электронную сигарету на подзарядку, начинает светиться индикатор на кнопке включения. В зависимости от модели гаджета, он может издавать красное свечение во время процесса зарядки, и зеленое – после окончания его. Также индикатор может светиться одним цветом, а после того, как АКБ зарядилась, просто выключиться.

Fuzzy logic в стиральной машине - что это за технология?




Поделитесь в соц.сетях:

Оцените статью:

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.